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【科学网】“智能编译优化系统”为国产芯片提速-大

发布时间:2026-06-27 11:11:35  点击量:

  在国产处理器向高性能计算升级的过程中,编译优化是充分释放芯片底层算力、保障设备适配性与运行稳定性的关键。长期以来,高端编译优化技术门槛高、壁垒大,成为制约国产芯片性能发挥与生态完善的突出短板。

  近日,大连理工大学“双擎智译”科研团队自主研发的OSCARKaiyun官方登录入口智能编译优化系统,有效提升国产处理器高性能编译水平,为国产芯片性能迭代与生态建设提供了可靠技术方案。团队立足产业实际需求,围绕申威架构在科学计算、大数据处理、AI推理等场景的编译痛点,持续开展智能优化设计、系统研发与真机验证。“只有吃透国产处理器的架构特点,才能做出真正实用Kaiyun官方登录入口的编译优化系统。”团队负责人吴习哲同学介绍。

  针对智能编译优化领域优化空间广、约束条件复杂、调优难度大的行业难题,团队摒弃传统单一启发式优化思路,创新融合大模型自适应优化、智能群体搜索算法与多层次智能决策机制,构建了面向国产处理器的多粒度系统调优框架。经过数百组程序测试与多轮模型迭代,成功完成系统研发,大幅提升了国产芯片底层算力挖掘效率。

  凭借该成果,大二学年的吴习哲参与第十九届“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛。经实机验证,该系统在典型计算负载下性能较传统编译基线显著提升,可智能探索优化空间、适配不同应用场景生成专属编译方案。该技术方案最终获得赛题特等奖,是特等奖中唯一的本科生团队。

【科学网】“智能编译优化系统”为国产芯片提速-大(图1)

  吴习哲高中期间,便在信息学竞赛领域展现出潜力,曾获CSP-S提高组一等奖,并入选北京市青少年科技后备人才早期培养计划。进入大连理工大学后,他加入江贺教授课题组,参与无人驾驶仿真测试系统的模糊测试研发,荣获国际大学生数学建模竞赛(MCM)ICM Finalist(特等奖提名)等多项荣誉,这些竞赛历练为他在算法设计、代码实现与团队协作方面打下了基础。

  目前,团队已成立大连双擎智译信息技术有限公司,推进技术迭代与产业化落地。后续将把OSCAR系统适配拓展至龙芯等更多国产处理器架构,深化AI与编译技术的融合创新,精准服务国产芯片企业。从传统手工调优到智能自主调优,该本科生团队以自主创新补齐国产芯片编译技术短板,为国产高性能算力弯道超车注入青春力量。

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