发布时间：2026-06-27 11:11:04 点击量：
：自研PaMMA-Net模型在EAST托卡马克装置上做等离子体轨迹演化建模，精度＞95%，推理延迟＜30ms，满足实时物理控制需求
工业优化：空分装置压缩机振动+温度建模降耗8.2%；制冷系统热力学优化年省电费200万+/厂；轴承故障预测准确率98.7%
别的公司拼大模型参数（文科生——会说会写），讯飞在物理AI里拼的是时序感知底层（感官+反射神经——听得准、定位得精、反应得快）。
声学时序感知这条线，讯飞深耕了二十多年，是视觉红海之外的另一条物理世界感知核心赛道。物理AI的四步走是感知→理解→决策→执行，感知是所有物理智能的第一步壁垒，而这恰恰是讯飞的基本盘。
AI长出身体和物理常识，从虚拟信息处Kaiyun中国大陆官方网站理进化为能跟真实世界交互行动的智能体
有实际产品，不是概念——AstronClaw架构、SpaceMind空间智能、Guide01机器人、工业物理建模都已落地
不自研人形机器人硬件，而是做感知底层 + Agent大脑 + 软硬一体中间件，赋能各类物理设备和场景
严格意义上的具身大模型/VLA+机器人本体方向，国内目前宇树/智元/傅利叶等更激进；讯飞走的是感知中枢+行业渗透的稳路子
