发布时间：2025-08-05 16:36:54 点击量：
，帕累托森林担任独家融资财务顾问。本轮融得资金将用于产品量产、行业配套方案开发以及市场与生产体系建设。
环视智能成立于2024年，是一家致力于研究机器人感知规划控制技术的科技企业，专注于空间智能领域，团队打造了面向具身智能的视觉加AI软硬一体解决方案。其创始团队由天津大学校友师生组成，核心成员来自视觉感知、机器人控制、语言大模型等领域，具备连续创业经验及技术商业化能力。
环视智能在各种机器人项目中洞察到当前机器人感知领域的“卡脖子” 痛点——激光雷达信息密度低、难以区分物体材质与语义；深度相机视野局限在90度左右，且对后端算力需求极高；纯视觉方案虽成趋势，但动辄数千元的算力成本让家庭服务、农业、商用清洁等低成本场景望而却步。
针对这些行业痛点，环视智能推出了一套直径10厘米的标准视觉模组，搭载4 颗全向摄像头，通过独特的多目融合技术实现 800 度超广视角覆盖 —— 每个摄像头视角约 200 度，前后左右布局确保空间中任意物体至少被 2 个摄像头捕捉。
该设计借鉴人类双眼视差原理，依托多目协同达成 “全方位无死角” 感知。与传统多模态大模型方案依赖 AI “经验” 推测物体距离不同，环视智能的方案基于几何物理规律，通过多摄像头Kaiyun官方登录入口重叠区域的视差推理，还原物体在三维空间中的真实位置。
例如，机器人面对从未见过的 “断壁残垣” 时，无需依赖预训练数据，仅通过不同摄像头捕捉的图像差异进行拟合，即可精准计算障碍物的距离和形状。
这一架构大幅降低了算力需求，从自动驾驶级别的数百T降至 10-30T，使机器人只需搭载数百元的消费级 SOC 芯片就能实现高级感知，整体成本可控制在终端设备总价的 10% 以内。以割草机器人为例，传统方案若组合使用激光雷达、毫米波雷达和深度相机，单设备感知成本可能高达数千元，而该模组有望将成本压缩至千元以内。
此外，环视智能首创视觉无监督学习空间框架，使机器人可自主优化空间感知能力；独创2D数据向3D资产转化技术，能提取物体细节并实现2D识别结果与3D空间信息相互矫正。
目前，环视智能全向 3D 立体视觉感知功能标准模组已应用于无人机、无人车、足式机器人、人形机器人等多种场景。
“本轮融资将加速我们在两大技术方向的突破：一是深化硬件 3D 空间计算引擎的精度，让机器人在家庭服务、工业装配等近距场景中实现更细腻的操作；二是构建‘空间智能 + 世界模型’的融合框架，让机器人不仅能识别物体，更能预判环境动态 —— 比如在养老院场景中提前感知老人跌倒风险，在工厂车间中预判设备异常振动。我们的终极愿景是让机器人真正‘理解’物理世界的规律，从‘工具’进化为‘伙伴’，而这次融资正是向这一目标迈出的关键一步。”
“参与环视智能的融资过程，我们看到了三个核心亮点：一是技术路径的独特性，用硬件加速破解了低成本感知的行业难题；二是团队的产业化基因，从模组设计到场景落地均展现出强执行力；三是市场需求的精准切入，直击机器人行业‘感知成本高’的痛点。
本轮融资的高效推进，印证了市场对其技术价值的认可。期待未来环视智能能在家庭服务、工业协作等场景中快速铺开，成为机器人感知领域的标杆企业；帕累托森林也将持续发挥资源优势，在技术迭代、产业资源对接等方面深度赋能，共同见证通用智能机器人时代的到来。”
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