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中复网络申请基于深度学习的广告投放优化方法专利实现广告投放的动态优化与智能决策

发布时间:2026-02-17 05:06:26  点击量:

  

中复网络申请基于深度学习的广告投放优化方法专利实现广告投放的动态优化与智能决策(图1)

  国家知识产权局信息显示,湖南中复网络科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的广告投放优化方法”的专利,公开号CN121526704A,申请日期为2025年11月。

  专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的广告投放优化方法,包括如下步骤:采集来自广告主终端、媒体平台及用户侧的多源广告数据并进行预处理;将统计特征集合输入改进FinalMLP模型的结构控制器模块,输出最优结构配置参数集合;基于最优结构配置参数集合构建结构可变的双流神经网络;将主流加权特征向量和增强加权特征向量输入自适应融合层,输出广告点击率或转化率预测结果;基于广告点击率或转化率预测结果,生成性能反馈信号;将性能反馈信号输入结构自进化模块,在结构参数空间中搜索性能最优的结构配置,更新结构控制器参数。本发明改进FinalMLP模型,实现广告投放的动态优化与智能决策。

  天眼查资料Kaiyun官方登录入口显示,湖南中复网络科技有限公司,成立于2016年,位于长沙市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析,湖南中复网络科技有限公司专利信息1条,此外企业还拥有行政许可1个。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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