发布时间：2026-01-10 10:26:57 点击量：
工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年，我国人工智能关键核心技术将实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。
“到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。”这是工业和信息化部等八部门最新印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中设定的明确目标。
文件中，明确提出了将推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，打造1000家标杆企业。
近期，人工智能领域的政策密集发布，从国家层面到具体Kaiyun中国大陆官方网站产业，形成了全方位的推进体系。
2025年8月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，首次提出“人工智能+”六大行动。这一顶层设计为产业发展指明了方向，制定了到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%的目标。
时隔不到半年，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，将人工智能与制造业的深度融合推向新的高度。
该《实施意见》提出了具体可量化的阶段性目标：到2027年，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型；打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
智能芯片和算力基础设施是实现人工智能技术安全可靠供给的关键环节。八部门在《实施意见》中明确支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片等关键核心技术。
这为国内相关企业提供了明确的发展方向和政策支持。算力方面，文件提出要推动智能芯片软硬协同发展，支持突破人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等技术。
工业智能算力供给也被重点强调，相关部门印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，要加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用。
智能装备迭代是重要方向之一，《实施意见》明确要加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升装备的自主决策、分析和执行能力。
智能终端升级同样受到重视，文件支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。同时加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化。
模型应用方面，政策推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用，打造模型公共服务平台。
政策指引下，部分人工智能企业已经开始在商业化落地上取得实质性进展，尤其是在算力基础设施领域。
国产AI芯片企业展现出了强劲的增长势头，例如寒武纪2025年三季度营收同比增长高达2386%，其思元590芯片已深度绑定百度文心等国产大模型，产能规划达10万片/年。
光模块领域同样表现亮眼，中际旭创2025年三季度营收102.2亿元，同比增长56.83%，净利润增长约125%。新易盛前三季度营收同比激增221.7%。
服务器制造企业也迎来了增长机遇，浪潮信息前三季度营收1206.69亿元，同比增长44.85%。工业富联前三季度营收6039.31亿元，同比增长38.4%。
相较而言，算法和应用层企业的增长则相对平缓，显示出当前阶段AI产业价值分配向底层基础设施倾斜的特点。
智能芯片与算力基础设施领域，作为人工智能的底层硬件支撑，寒武纪在国产AI芯片商业化方面取得突破性进展。海光信息作为国产x86 CPU设计企业，也受到市场关注。中科曙光则在液冷服务器领域有布局。
光模块与光通信作为算力网络的关键环节，中际旭创和新易盛的光模块产品已批量出货，直接受益于全球AI算力中心建设。仕佳光子受人工智能发展驱动，数通市场快速增长。
工业机器人与自动化作为人工智能与制造业融合的直接体现，埃斯顿在工业机器人领域有深入布局。汇川技术则在自动化设备领域具有技术优势。绿的谐波作为谐波减速器制造商，产品已进入主流机器人供应链。
人工智能终端与场景应用领域，科大讯飞在智能语音和教育硬件方面有深厚积累。拓尔思则在自然语言处理技术方面具有特色。四维图新在高精度地图领域占据重要位置。
从政策发布到产业效果显现，通常需要一个传导过程。目前市场对这一系列人工智能政策的反应主要体现在以下几个方面：
资本市场已经开始关注和布局人工智能产业链相关企业。据私募排排网数据显示，中国AI 50指数成分股在政策发布后表现活跃。
企业层面，研发投入持续增加。Wind数据显示，2025年前三季度，A股110家人形机器人相关企业累计投入1102亿元用于研发，同比增长19.91%。
地方政策也在积极响应，如上海发放6亿元算力券、3亿元模型券和1亿元语料券，体系化支持企业研发和应用大模型。
虽然政策为人工智能产业发展提供了强有力的支持，但投资者仍需关注其中的风险与挑战。
技术迭代风险不容忽视，人工智能技术发展迅速，企业需要持续投入研发以保持竞争力。部分算法和应用层企业的增长相对平缓，表明应用端仍需要寻找更成熟的商业模式。
市场估值风险也需要警惕，部分人工智能概念股在政策利好下估值已处于较高水平，投资者需警惕市场波动。政策实施效果的不确定性也存在，政策的实际落地效果和推进速度可能受到多种因素影响。
此外，国际竞争与合作的变化也可能影响国内人工智能产业的发展环境。国产替代虽然加速，但仍面临技术积累和生态建设的挑战。
当政策文件中的量化目标一步步成为现实——3-5个通用大模型在工厂车间里不知疲倦地优化生产流程，1000家标杆企业的智能生产线昼夜运转。
市场表现已经给出了部分答案：寒武纪三季度营收暴涨2386%，中际旭创光模块产品供不应求。
未来三年，随着政策的持续推动和企业的加速布局，中国人工智能产业正从技术跟跑转向并跑，最终在制造业这个主战场，实现关键核心技术的安全可靠供给。
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