发布时间：2025-07-23 08:42:08 点击量：
当前，生成式AI正在重构信息获取范式，用户行为从传统的“查找－筛选”跃迁至“提问－解答”的对话式交互。在这场搜索行为模式的革命中，GEO（生成式引擎优化）作为连接品牌与AI生态的核心桥梁，面临前所未有的技术挑战——如何让AI真正“理解”品牌价值内核，并主动将其纳入推荐体系？
7月21日，国内首款由十大AI Agent集群自部署自驱动的GEO大模型产品——iPoweKaiyun研究所rAI iGeo正式发布，为品牌提供从策略、到产品、再到服务端的全链路AI搜索优化解决方案，专注于解决品牌及产品在AI搜索引擎中的可见度、推荐度、信息准确率等问题，为企业构建AI眼中的品牌画像。
当前GEO实践正面临着技术如何解决营销难题的鸿沟：通用型产品“一刀切”，缺乏对垂直行业阶段性发展诉求的适配性解决方案；意图理解浅层化，难以捕捉用户复杂、动态的搜索动机；跨模型语义鸿沟，使得品牌在不同AI引擎中的“认知画像”割裂；缺乏自动化、结构化的品牌知识注入机制，导致AI对品牌价值认知模糊。市场亟需能够系统性解决这些底层技术难题，并同时拥有深厚行业营销积累的GEO解决方案。
据介绍，iPowerAI iGeo实现了多个首次——国内首款由十大AI Agent集群自部署自驱动的GEO 大模型产品、国内首个AI意图神经网、国内首个AI可见度向量引擎，以及国内首个智能化、自动化品牌价值解码器。该产品构建了闭环自进化的技术体系，为行业提供了一套解决“协同－理解－量化”核心三角难题的全栈式技术框架。（记者 战钊）
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