发布时间：2025-09-16 22:39:29 点击量：
“面向全球化竞争，企业不仅要增长，更要有效率的增长，AI是实现效率变革的最大变量和核心引擎”，9月16日，在2025腾讯全球数字生态大会现场，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示。
过去一年，全球经济下行、贸易壁垒、供应链中断等诸多风险叠加。行业内卷常态化，导致企业成本上升、利润萎缩，陷入增收不增利的发展困境。当过去的增长模式不再奏效，企业只有创新提效，才能重拾增长曲线、穿越周期。
“今天的全球化竞争，已经从规模扩张转向效率比拼”，在李强看来，纵观全球长青企业发展历程，大都需要经历产品驱动、价格驱动、效率驱动三个发展阶段。当企业进入一个新兴市场时，往往以产品驱动来确立自身的竞争优势。在这一发展阶段，市场需求旺盛，企业往往通过新技术驱动的产品、服务或商业模式创新就能享受发展红利，实现企业规模快速成长。典型的像iPhone和ChatGpt的出现，都是在某一个赛道抢得先机，成为行业领导者。
随着企业所在行业或市场短期内涌入众多玩家，市场会迅速进入同质化阶段，引发价格战，像新能源汽车、智能手机，再到今天的外卖大战，都是价格战的典型表现。这一背景下，价格战成为企业竞争的权宜之计。
企业要想跳出这一象限，重拾增长曲线，实现穿越周期，亟须以新技术、新模式驱动效率提升。“AI正从辅助工具转变为像水电一样的基础设施，伴随国家人工智能+政策出台，人工智能正在重塑企业全场景，加速产业升级迈向效率时刻”，李强表示。
AI应用也正在呈现爆发式增长的趋势。根据国家数据局的数据显示，2024年初中国日均Token的消耗量为1千亿。截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍。IDC 对全球超过4000名商业领袖和AI决策者的研究显示，92% 的企业正在积极利用人工智能技术来提升生产力、客户参与度、收入增长、成本管理和产品创新等多个关键领域。
面对这一历史机遇，腾讯早已全面布局。作为最擅长应用AI的互联网科技公司之一，首先将自身作为AI的第一试验场，让微信、QQ、腾讯会议等900多款产品全面接入AI能力，并且把AI深度融入游戏、广告及社交生态，驱动增值服务、营销服务、金融科技及企业服务等三大核心业务显著增长。基于自身海量业务场景的深度实践，腾讯形成了从AI infra到开发平台，再到终端工具，腾讯云构建了底座强、工具全、门槛低的全栈AI服务体系。今天，这些能力和服务也在各行业加速落地。
现场，李强分别从研发、生产、营销、服务等维度，分享了腾讯云携手包括中国银行、周大福、亿纬锂能300014）等诸多行业领军企业的智能化实践。
在具身智能领域，腾讯 Robotics X 实验室与福田实验室联合发布具身智能开放平台 Tairos “钛螺丝”，国内首个以模块化的方式提供大模型、开发工具和数据服务，已经与宇树、智元、帕西尼、越疆科技等20多家头部具身智能企业建立了合作关系。
在营销智能领域，腾讯云携手百年老店周大福构建覆盖全生命周期的智能营销体系，沉淀超过5300万+会员，助力其全球化发展提速。
在服务领域，今年3月，同程旅行推出了AI旅行规划服务智能体DeepTrip，依托腾讯云提供的领先算力解决方案及云上API接口，为用户提供智能化的旅游规划服务。腾讯云作为这款垂类旅行Agent背后的技术支撑方，为同程提供了从原型验证、大模型API服务和大模型微调到线上GPU推理服务的全面AI应用验证、开发以及部署支持，成功助力DeepTrip实现从“AI推荐”到“AI推荐+预订执行”，暑期用户活跃度提升300%，用户决策预定时间从天压缩到小时。
与此同时，李强认为，开展AI创新实践，自主创新的数字化基础设施也尤为关键。全球科技竞争日益激烈，脱钩断链依然在加速演进，没有自主创新的技术底座和稳定可靠的数字基础设施，智能化就是无源之水、无本之木。
基于腾讯云原生PaaS产品，包括分布式数据库与微服务治理组件，中国银行构建了企业级分布式技术平台，稳定支撑10亿级客户规模的海量并发访问，业务交易处理能力达到10万TPS。借助腾讯云大数据平台TBDS，中行构建了全栈国产数据湖UDP-DLake，覆盖手机银行、用户画像、风控和监管报送等关键业务。目前该平台已部署超过五千个节点，管理数据量达50PB，对接超170个业务系统，成为国内规模最大的自主创新数据湖范例之一。
过去 20 多年来，腾讯始终保持在关键技术领域研发投入。2018年至今，腾讯累计技术研发投入3795亿元，截止2024年12月底，腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过8.8万件，专利授权数量超过4.8万件。
腾讯也提前布局全栈自研技术体系，打造6T国产软件产品矩阵，完成与主流国产软硬件的全面适配。截至2025年8月，腾讯共106款产品进入工委会软硬件图谱，产业供给能力在融合创新厂商中位居最前列，取得2388项互认证证书，是国产生态链中最重要厂商之一。
除此之外，为了更好地支持伙伴和客户成长，提升产业升级效率，面向AI、出海、融合创新领域，腾讯组建了AI共创营、融合创新生态联盟、AI百校行、扬帆领航伙伴计划，在伙伴成长、技术开放、资源共享等方向加大建设力度，与伙伴与和客户构建长期主义服务体系。
李强表示，腾讯将始终坚持稳健、健康、可预期的生态策略，与每一位客户和伙伴携手，共建智能生态，共享效率红利，共同迈向属于中国产业的效率时刻。
刚才我的同事们分别从战略和产品的角度，分享了对智能化和全球化趋势的洞察。可以清晰地感受到，放眼全球，可以清晰的感受到，我们正站在AI技术重构产业的拐点。AI正在改变企业的增长范式、优化组织的运行机制，一场AI驱动的效率变革正加速到来，今天我将和大家分享关于智能化加速产业迈向效率时刻的思考和实践。
过去一年，全球不确定性叠加，诸多行业内卷常态化，导致企业成本上升、利润萎缩，陷入增收不增利的发展困境。
当过去的增长模式不再奏效，企业只有创新提效，才能重拾增长曲线、穿越周期。
纵观全球长青企业发展历程，大都需要经历“产品驱动、价格驱动、效率驱动”三个发展阶段。
首先是产品驱动。当企业进入一个新兴市场时，往往以产品驱动来确立自身的竞争优势。在这一发展阶段，市场需求旺盛且没有被充分满足，企业往往通过新技术驱动的产品、服务或商业模式创新建立竞争壁垒，享受技术发展红利，以实现企业规模快速成长，取得市场上的主导或者领先优势。比如当年iPhone的出现，ChatGpt的发布，都是在某一个赛道抢得先机，成为行业的领导者。
随着企业所在行业或市场短期内涌入众多玩家，市场会迅速进入同质化阶段，就会引发价格战，典型的像新能源汽车、智能手机，再到今天的外卖大战，都是价格战的典型表现。
同类企业所提供的产品及服务并没有本质上的代际差别，市场呈现供大于需的不平衡状态，这一背景下，价格战成为企业竞争的权宜之计，不得不以牺牲利润换取市场份额。
企业要想跳出这一象限，重拾增长曲线，实现穿越周期，亟须以新技术、新模式驱动效率提升。于是，企业开始进入效率比拼的阶段，这段时间我看到很多权威的报告，包括埃森哲、IDC，全球领先的企业，都在把效率优先置于节省成本之上，在企业的各个环节去提升效率。
企业迈入效率驱动发展阶段，竞争不再是单一维度的比拼，而是全链路、系统性的效率较量。在下一代革命性创新产品之前延长技术红利，走出内卷重回增长，穿越周期最好的方式。今天的外部环境，更加剧了这场效率革命的紧迫性。
世界银行预测，2025年全球经济增长将放缓至2.3%，创2008年以来新低。德勤的一份报告显示，制造业过去五年原材料、能源、人力成本平均上涨15%。
企业不再只关注“生产成本”，更要注重全链路的效率提升，向效率要市场、向效率要利润。
显然，增长提效，已成为企业共识；当前阶段，实现效率变革的最大变量和核心引擎，正是人工智能。
从ChatGpt、到今年初DeepSeek的发布，AI正从辅助工具转变为像水电一样的基础设施，深度融入企业研发、生产、管理、服务全流程。尤其是伴随国家人工智能+政策出台，AI加速产业落地进程，成为驱动企业效率提升和产业升级的核心动力。
在中国，AI应用规模爆发式增长。Token是衡量AI调用量的一个基础单位。2024年初，我国日均Token的消耗量为1千亿。截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍。
根据 IDC 对全球超过4000名商业领袖和AI决策者的研究，92% 的企业正在积极利用人工智能技术来提升生产力、客户参与度、收入增长、成本管理和产品创新等多个关键领域。
不仅如此，Gartner预测，到2026年，75%的全球500强企业将采用决策智能实践，一方面应对复杂市场环境和需求，同时用于提升效率和可持续发展。
今天，面对这一历史机遇，腾讯早已全面布局，我们坚持以混元大模型为引擎，以腾讯云为底座，推动人工智能落地千行百业。
效率的变革，始于场景创新。当前，AI正在重塑企业全场景，加速迈向效率时刻。
研发是企业创新的源头，研发效率往往也决定了企业发展的速度。传统研发模式周期长、试错成本高，从概念到原型，动辄数月甚至数年。但今天随着AI深入研发场景，将大幅缩短研发周期，提升创新效率。谁能利用AI更快地完成“从0到1”的创新突破，谁就能抢占市场先机。
制造业是实体经济的根基，生产效率尤为关键。但随着原材料、能源、人力持续上涨，制造业亟需突破传统增长模式，尤其是像新能源汽车、锂电池、消费电子等领域竞争激烈，对产品一致性、良率要求极高。传统模式已难以应对复杂工艺与高精度控制。面向新的全球化竞争，AI的深度介入，正在加速让生产从“经验制造”迈向“智能智造”。
而对于泛零售企业来说，营销提效就是核心竞争力。过去十年，经济和市场需求都处于上行周期，企业依赖移动互联网发展的流量红利，增长很容易。今天，流量成本持续攀升，ROI不断稀释，用户注意力碎片化，触达难度加大，品牌需要从“一次性交易”转向“长期关系经营”。智能化手段如何正重塑营销的底层逻辑，降低获客成本，提升转化效率，让营销从成本中心变为增长引擎，是今天很多企业都面临的难题。
服务更是与营销紧密相连，关乎用户体验和满意度。但服务同样面临人力依赖强、成本高等痛点，尤其在专业领域或复杂场景，服务高度依赖专业知识，很难标准化、规模化。AI驱动的服务变革，正在打破这些限制。
从今年春晚现场火速出圈，到写入政府工作报告，具身智能毫无疑问是上半年最火热的赛道之一。一组数据显示，2025 年上半年国内具身智能发生 144 起融资，融资总额近200亿，也衍生了一批具身智能产业链企业。然而，具身智能的落地是一个极其复杂、环环相扣的系统工程。从需要巨大投入的基础模型，到成本高昂的场景数据采集，再到流程化工具的训练仿真，以及令人头大的真机部署和升级，每一个环节都很考验技术能力。
大量企业能将硬件本体打磨得非常出色，但在软件和智能上的投入却不足，因为这需要长期、巨大的成本投入。
为了解决这一痛点，腾讯 Robotics X 实验室与福田实验室联合发布了具身智能开放平台 Tairos “钛螺丝”，这是国内首个以模块化的方式提供大模型、开发工具和数据服务的具身智能软件平台，可以通过SDK和API的方式面向机器人企业开放。
在模型服务层面，Tairos拥有多模态感知模型、规划大模型以及感知行动联合大模型，为各类机器人装上“大脑”，让机器人具备感知世界、规划任务以及自主决策等能力。Tairos免费提供算法模型，同时联合腾讯云 HAI（高性能应用服务）提供即开即用的算力方案，机器人企业可分钟级部署算法服务，快速实现规模扩展，大幅降低运维复杂度。
在机器人研发训练过程中，会产生庞大的数据，这些数据天然融合了视频、力控、触觉、关节传感、语言指令等多维度信息，单条交互轨迹的数据量就可高达数百 MB 级别。数据训练与存储的能力强弱，直接决定了具身智能企业的模型迭代效率、产品落地速度与规模化竞争力。
帕西尼是一家拥有前沿核心触觉技术及人形机器人公司，公司研发的触觉传感器已实现高可靠性规模化量产，全球出货量稳居第一。
帕西尼在行业内率先提出并构建VTLA模型，这是一个融合视觉、触觉、语言、动作的多模态感知模型。在模型训练中需要处理海量的数据。为此，腾讯提供可达千万级IOPS（每秒输入/输出操作次数），提供PB级别存储和处理数据处理服务，助力帕西尼VTLA模型落地，让数据 “训得快、训得好”。
具身智能能否从实验室演示走向真实物理世界可用，一个关键因素就是时延。无论是家庭环境中避开突然移动的老人孩童，还是工业场景中配合工人完成精密装配，毫秒级的时延差异都可能引发截然不同的结果。
越疆机器人，作为中国协作机器人第一股，截至2024年累计全球出货量超80000台机器人，实现了从实验室到量产的快速落地能力。合作过程中，凭借腾讯的实时音视频技术，我们帮助越疆人形机器人做到时延小于100毫秒，实现安全、可靠、实时的交互，比瞬间眨眼的速度还要快。要知道，人眨眼一次通常是200毫秒到400毫秒之间。
艾欧智能是一家具身智能初创企业，今年5月份，艾欧智能参与了机器人领域最具影响力的国际赛事之一，2025 ICRA 双臂机器人能力边界挑战赛，借助腾讯云远程实时操控服务（TRRO），让位于中国深圳办公室的操控员，精准操控 1.2 万公里外赛场机器人完成数项高难度任务，整个过程实现无卡顿、毫秒级响应，最终从全球 88 个参赛队伍中脱颖而出，获得最佳应用奖。
不仅如此，搭载了具身智能开放平台 Tairos的宇树人型机器人G1已经上岗，这也是全球首次完成侧空翻的人形机器人。目前，腾讯已经与宇树、智元、帕西尼、越疆科技等20多家头部具身智能企业建立了合作关系，覆盖了中国90%的头部具身智能企业。
周大福是中国最具影响力的珠宝零售商之一，在全球拥有超过6000家门店，已经有近百年的历史。
为了实现持续的增长和精细经营，早在2019年，周大福就与腾讯开始合作，全面拥抱智能化和微信生态。借助微信生态的小程序、企业微信、视频号等能力，构建起覆盖全生命周期的智能营销体系，实现与用户从“单次交易”到“长期陪伴”的关系建设。
过去，周大福的会员数据分散在各个系统和渠道中，难以形成统一管理，更难实现与用户的有效互动。如今，通过腾讯智慧零售的大数据与AI能力，周大福对会员进行智能筛选与分层管理，对活跃会员的精细化运营，沉淀超过5300万+会员；结合乐享、腾讯会议等工具，内部组织协同效率也获得了极大提升。
同时，依托企业微信为核心的数字化工具，周大福将导购服务延伸至线上。每一位导购都能通过企业微信添加客户，借助“云商365”小程序精准产品信息推送、发放优惠券、一对一个性化服务。企业微信也与“周大福官方商城”打通，库存与物流统一调度，支持无货款式的线上下单、快递到家，极大提升了成交率与客户满意度。
据周大福珠宝的2025年报显示，截至 2025 财政年度（2024年4月至2025年3月），中国内地与港澳市场合计约65%的销售由现有会员贡献，反映该客群的高忠诚度。另外，中国内地会员平均消费额同比增长15%，而港澳地区则上升 17%。
腾讯云也在助力周大福加速出海步伐，运用腾讯企点营销云，重构全渠道会员平台，建立中国内地、中国港澳地区的三地ONE ID体系，实现跨区域会员身份识别与权益互通，提升全渠道体验一致性。这一模式不仅优化了用户资产管理，也为品牌出海奠定基础。
从一家近百年的中国珠宝商到智慧零售标杆，周大福通过营销升级，提升转化和获客效率的实践，正是中国传统企业借力智能化实现增长的缩影。
金融行业也是 AI 应用创新、服务提效的典型行业，但相比其他领域，金融对系统的稳定性、安全性和可控性要求极高，场景也更为复杂。在AI加速深入各行业的今天，金融行业的智能化转型尤为关键。然而，AI要想在金融场景真正发挥最大效能，离不开一个坚韧、自主、可信赖的技术底座。
中国银行作为中央管理的大型国有银行，是中国国际化和多元化程度最高的金融机构之一，在中国内地及61个国家和地区为客户提供金融服务。2024年，净利润超过2500亿元，资产规模突破35万亿元，手机银行客户超2.93亿户，数字化转型成效显著。
在基础设施层面，中国银行基于腾讯云原生PaaS产品，包括分布式数据库与微服务治理组件，构建了企业级分布式技术平台。该平台以统一的微服务框架、单元化部署、高可用与多活架构为核心，实现Kaiyun了“四地、八中心、多活”的系统布局，不仅完成了企业级IT架构的统一和能力共享，也显著降低了应用开发的复杂度。
目前，该平台可稳定支撑10亿级客户规模的海量并发访问，业务交易处理能力达到10万TPS（每秒事务数），为企业级系统的高效运转打下坚实基础。
与此同时，随着“数据”成为核心生产要素，中国银行早在2019年就启动“三横两纵一线”的企业级数据战略，致力于破解数据“不准、不通、不全”的治理难题。基于腾讯云大数据平台TBDS，中行构建了全栈国产数据湖UDP-DLake，覆盖手机银行、用户画像、风控和监管报送等关键业务。目前该平台已部署超过五千个节点，管理数据量达50PB，对接超170个业务系统，成为国内规模最大的自主创新数据湖范例之一。
在夯实基础设施底座的基础上，中国银行进一步引入人工智能技术，依托腾讯云一站式机器学习平台TI，创新打造了面向全行的“分析师工作台”，显著提升数据科学家与业务专家在建模、统计与分析Kaiyun中的效率。截至目前，该行已累计构建超4000个业务AI模型，数据分析耗时降低70%，单位数据处理成本下降60%，应用研发周期缩短75%。在风控、智能营销、贸易金融和运营管理等场景成效显著。以手机银行沉默客群促活为例，通过数据深度挖掘，促活率提升近5倍。
这一系列成果表明，从云原生底座到大数据平台，再到一体可控的技术架构，为金融服务的高效、稳定与创新提供了根本保障，也为大模型的深入应用培育了丰沃的土壤。
今天，我们所处的不仅是技术变革的时代，更是充满不确定性的大变局时代。全球科技竞争日益激烈，融合创新不再是可选项，而是关乎产业安全和数字主权的必答题。
我们坚持认为国产软件不是备选，而是更优选。过去 20 多年来，腾讯始终保持在关键技术领域研发投入。2018年至今，腾讯累计技术研发投入3795亿元，截止2024年12月底，腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过8.8万件，专利授权数量超过4.8万件。
腾讯也提前布局全栈自研技术体系，打造6T国产软件产品矩阵（TDSQL、TencentOS、TCE、TCS、TBDS、TI），完成与主流国产软硬件的全面适配。截至2025年8月，腾讯共106款产品进入工委会软硬件图谱，产业供给能力在融合创新厂商中位居最前列，取得2388项互认证证书，是国产生态链中最重要厂商之一。TDSQL数据库和TencentOS操作系统通过国家安全可靠测评，成为国产化生态中的重要力量。在金融行业，TDSQL服务国内前十银行中的七家，助力100余家金融机构核心系统替换。与此同时，我们也在加大覆盖政务、医疗、能源等领域，全栈国产化解决方案支持了多个部委和大型国企的数字化转型。
我们正处在一个由大模型驱动的效率时代。技术的边界在不断突破，但真正的变革，从来不是单点技术的胜利，而是技术与场景、企业与伙伴、创新与落地之间的协同发展，取决于生态是否足够开放、繁荣与可持续。
我们始终相信，唯有构建一个开放、共赢的生态体系，才能让AI的红利真正服务产业，惠及各行各业。
为了更好地支持伙伴和客户成长，面向AI、出海、融合创新领域，我们在伙伴成长、技术开放、资源共享等方向加大建设力度，与伙伴与和客户构建长期主义服务体系。
生态的活力，源于伙伴之间的连接与共创。早在2024年，腾讯南山学堂就正式开班。通过腾讯搭台的形式，实现伙伴互通，通过系统学习和共创，2024年南山学堂直接在伙伴间促成了超过7亿的生意。
为推动国产化技术在关键行业的落地，我们发起“融合创新开放联盟”，围绕腾讯“6T”自研产品矩阵，联合60家核心生态伙伴，完成300个核心应用的前置适配认证。我们共同打造了70余个可复制、可推广的行业解决方案，覆盖政务、金融、工业、能源、交通、教育等30多个行业，已服务近400家企业客户。
同时，腾讯云已在全国28个省份建立融合创新经销体系，培育了一批具备私有化部署与本地化服务能力的专业渠道伙伴，助力客户破解“落地难”问题。
当前，AI正在跨过产业化落地的门槛，站在普及应用的全新节点上。为加速大模型深入各行业，今年初我们开设AI共创营，通过技术共享、资源开放、培训赋能以及产品共创等形式，为生态伙伴搭建“大模型产品应用孵化平台”，在为期半年的贴身陪伴中，与50家生态伙伴的企业学员一起，研讨共创出覆盖AI搜索、辅助医疗、智慧教育、智能客服、法律咨询、AI代码助手等领域的50余个大模型场景。近期，腾讯AI共创营二期也已正式启动，目前已有超过300家企业报名。
人才是AI发展的根基。为响应高校在AI时代人才培养的迫切需求，我们发起“AI百校行”活动，结合腾讯人工智能技术和产品生态，面向全国高校免费提供技术科普、实践体验、以及贴合真实场景的创新竞赛等多样内容，助力青年学子铸造未来竞争力。
面对日益复杂的全球环境，中国企业出海正面临文化、合规、监管与响应速度等多重挑战。为此，我们启动“扬帆领航伙伴计划”，联合毕马威、安永、埃森哲、IBM等顶级咨询机构，为出海企业提供从战略规划、合规咨询到本地落地的一站式服务，助力中国企轻装出海、就地生根。
过去二十多年，腾讯形成独特的技术+场景+连接的生态协同优势，拥有最丰富的场景和最开放的生态。我们与超过11000家合作伙伴携手，服务遍布金融、制造、零售、医疗、教育等领域的客户。
腾讯将始终坚持稳健、健康、可预期的生态策略，与每一位客户和伙伴携手，共建智能生态，共享效率红利，共同迈向属于中国产业的效率时刻。
身处大变局时代和大模型浪潮的历史拐点，腾讯将以全栈自研，坚实可靠的技术底座，支持客户实现智能化、全球化战略，以数字化韧性来确保企业稳健经营，以智能化创新来帮助企业实现可持续增长。以韧性应变局，以智能赢先机。
