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蜜田科技申请基于深度学习的美妆供应链智能评标优化方法专利智能优化美妆供应链评标过程

发布时间:2025-07-20 02:18:57  点击量:

  金融界2025年7月19日消息,国家知识产权局信息显示,上海蜜田科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的美妆供应链智能评标优化方法”的专利,公开号CN120338895A,申请日期为2025年03月。

  专利摘要显示,本发明公开了基于深度学习的美妆供应链智能评标优化方法,包括如下步骤:S1、构建美妆供应商历史履约行为数据集;S2、利用NeRF神经辐射场技术将美妆供应商的历史信誉数据与履约能力映射到高维特征空间,构建美妆供应商的连续信誉分布;S3、采用体积渲染技术,对美妆供应商的连续信誉分布Kaiyun进行插值预测,动态生成美妆供应商未来信誉趋势特征;S4、利用GFlowNet生成流网络将供应商竞标过程建模为路径搜索问Kaiyun题;S5、基于美妆供应商的报价、履约能力及利润预期构建综合奖励机制;S6、结合改进的GFlowNet概率流匹配机制,在不同报价策略间动态优化,生成全局最优报价路径。本发明充分利用NeRF高维信誉建模与GFlowNet竞标优化技术,智能优化美妆供应链评标过程。

  天眼查资料显示,上海蜜田科技有限公司,成立于2018年,位于上海市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本110万人民币。通过天眼查大数据分析,上海蜜田科技有限公司共对外投资了3家企业,财产线条,此外企业还拥有行政许可2个。

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